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主办：司法鉴定科学研究院
ISSN 1671-2072  CN 31-1863/N
Chinese Journal of Forensic Sciences

Chinese Journal of Forensic Sciences ›› 2022 ›› Issue (3): 102-106.

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  • Received:2020-04-13 Published:2022-05-15 Online:2022-06-17

人像合成视频鉴定关键技术实例探讨

曾锦华1，邱秀莲2，卞新伟1，等   

  1. 1.司法鉴定科学研究院 上海市司法鉴定专业技术服务平台 司法部司法鉴定重点实验室，上海 200063；2.华东政法大学，上海 200042
  • 通讯作者: 施少培（1963—），男，正高级工程师，主要从事刑事技术司法鉴定研究工作。E-mail: shisp@ssfjd.cn 卞新伟（1965—），男，高级工程师，主要从事刑事技术司法鉴定研究工作。E-mail: bianxw@ssfjd.cn
  • 作者简介:曾锦华（1985—），男，高级工程师，博士，主要从事模式识别、多媒体取证以及司法鉴定技术研究工作。E-mail: zengjh@ssfjd.cn
  • 基金资助:
    上海市科委技术标准项目（21DZ2200100）；中央级科研院所公益研究基金（GY2020G-8、GY2021G-3）；上海市司法鉴定专业技术服务平台资助项目（19DZ2292700）

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摘要：  针对现有的基于计算机图形学方法以及深度学习技术的人像合成视频对多媒体证据有效性甚至虚假新闻造成国家安全等问题的潜在影响，通过对人像合成技术进行简要论述，并从人像合成视频司法鉴定实例研究出发，研究实际案例中合成视频鉴定专家检验方法以及实施路径。在此基础上，探讨人像合成视频鉴定关键技术的可行方案，提出基于特征一致性的人像合成视频鉴定技术以及基于深度学习的人像合成视频鉴定技术方法。通过司法鉴定实例研究以及人工智能鉴定方法研究结果表明，结合专家检验技术和基于人工智能的自动化检测方法将成为构建更加完善的人像合成视频综合鉴定的必然趋势以及有效途径。

关键词: 人脸合成, 深度伪造, 深度学习, 生成式对抗网络, 实例研究

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