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人工智能合成语音与自然语音的对比研究
廖方菱, 陈蔓青, 陈胜湘, 郭宇航, 杨英仓, 牟 帆
2026(2):
38-45.
DOI: 10.3969/j.issn.1671-2072.2026.02.005
目的 随着人工智能(artificial intelligence,AI)合成语音技术的快速发展,其在司法鉴定中的可检测性成为关键问题。通过听觉感知与声学量化双维度对比研究,系统分析AI合成语音与自然语音的差异特征,为司法实践中合成语音的识别、防范、检验和鉴定提供有效参考。方法 听觉检验采用李克特量表,对自然语音与合成语音的一致性进行评分;声学检验利用Praat语音分析软件提取基频、共振峰、音强、时长等特征参数,结合SPSS 27统计学分析软件进行成对样本t检验,量化自然语音与合成语音之间的差异性。结果 与自然语音相比,AI合成语音在听觉特征上表现为单音节完整性、儿化音特征、轻重音、语速、流畅度方面较差;声学检验中,基频与共振峰的统计学分析显示差异显著,而音强和时长的差异不显著。结论 司法鉴定中综合运用“人耳初筛”与声学量化双维度检验技术,可有效区分AI合成语音与自然语音,为相关合成语音的检验和鉴定提供技术支撑。
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